Il progetto DEEP LEARNING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, NATURAL LINGUISTIC PROCESSING è relativo alle nuove applicazioni tipiche della AI-Artificial Intelligence che vanno sotto il nome di Deep Learning e di una sua importante applicazione detta Natural Language Processing ovvero il trattamento informatico (computer processing) del linguaggio naturale, per qualsiasi scopo. È pertanto un percorso formativo centrale dentro il progetto perché risponde di avvicinarsi ad un settore di grande sviluppo tra le alte tecnologie; i contenuti si occupano di prodotti che oggi nella vita di tutti giorni, come ad esempio Siri nell’iPhone o i traduttori alla portata di ogni utente di Internet, o i prodotti  analisi del Sentiment e delle opinioni dei clienti nei social media, tutti basati sul Natural Language Processing.

L’obiettivo del corso è quello di introdurre gli studenti alle tematiche relative all’AI ed in particolare al Deep Learning e al Natural Language Processing, attraverso inquadramenti teorici, casi applicativi, utilizzo di metodologie e tecnologie.
Al termine del percorso i partecipanti avranno compreso cosa si intende per Deep Learning e Natural Language Processing, come si è arrivati allo stato attuale dell’arte delle conoscenze e della ricerca, quali sono le tecniche che si adottano ad oggi e quali sono i principali ambiti di applicazione. In particolare quindi per il Deep Learning sapranno distinguere e prepararsi a lavorare sulle Neural Networks (DNN; RNN, CNN…) con applicazioni nei settori delle natural language processing, – automatic speech recognition, image recognition, visual art processing, customer relationship management (CRM), mobile advertising, bioinformatics/medical informatics. Relativamente ad NLP analogamente alla luce della conoscenza di analisi lessicali, grammaticali, sintattiche, semantiche sapranno in futuro iniziare percorsi lavorativi per la realizzazione di Bot, chatbot, virtual assistant (testuali, vocali), Sentiment analysys, Traduzioni, Estrazione di informazioni e ricerca.

I contesti lavorativi in cui ad oggi spendere le conoscenze e competenze ricavabili con questo corso sono legati agli ambiti applicativi succitati sia per il Deep Learning che nello specifico per il NLP: quindi innanzitutto quelli della Ricerca e Sviluppo ma anche del Marketing e Vendite e Delivery di Servizi evoluti e smart sia per il mondo B2B che B2C. La spendibilità delle conoscenze acquisite è dimostrata da numerosi studi previsionali sulle professioni del futuro; molte organizzazioni investono nell’acquisizione di masse di dati che permettono migliore conoscenza delle abitudini di consumo e acquisto della clientela e l’uso di questo patrimonio richiede conoscenze specialistiche che non sono più solo informatiche. Secondo Stack Overflow, che gestisce una ampia comunità online di softwaristi (oltre 64.000), gli esperti di machine learning e di NLP sono tra le figure più ricercate dal mercato e il percorso qui proposto si limita ad anticipare questo fabbisogno ormai più che emergente sul mercato italiano. Con una percentuale del 14,3, gli specialisti in machine learning occupano le posizioni più in alto tra gli sviluppatori che affermano di cercare un nuovo posto di lavoro. Al secondo posto seguono i data scientist con il 13,2 per cento. Le aziende cresciute su Internet, ed oggi anche le start up innovative, raccolgono enormi quantità di informazioni e costituiscono la naturale destinazione di lavoratori di questo tipo.