Il Conversational Designer è una figura professionale che si occupa della progettazione e dello sviluppo di conversazioni efficaci tra un sistema di intelligenza artificiale e gli utenti. È responsabile di creare interfacce di conversazione, come chatbot o assistenti virtuali, che siano in grado di simulare una conversazione naturale tra un utente e il sistema. Questo implica la definizione del flusso di conversazione, la scrittura di dialoghi coerenti e il design dell’interfaccia utente.

Il Conversational Designer deve avere una buona conoscenza delle tecnologie di intelligenza artificiale e del machine learning, nonché della psicologia umana e delle tecniche di comunicazione. Inoltre, deve essere in grado di lavorare a stretto contatto con altri professionisti, come sviluppatori software, esperti di prodotto e designer UX/UI.- L’AI Trainer si occupa prevalentemente di preparare e curare i dati utilizzati per addestrare modelli di Intelligenza Artificiale (AI). Ha il compito di selezionare e organizzare i dati necessari per il training dei modelli di AI, assicurandosi che siano rappresentativi e coerenti con il problema che si vuole risolvere. Questo significa che l’AI Trainer deve avere una buona conoscenza del dominio di applicazione dell’AI, per capire quali dati sono rilevanti e come organizzarli in modo efficace. Inoltre, l’AI Trainer deve anche etichettare i dati, ovvero assegnare le corrette etichette o categorie ai dati, in modo che il modello di AI possa apprendere a riconoscere i pattern e le relazioni tra essi.

Conversational Designer e AI Trainer stanno diventando sempre più importanti, poiché le chatbot e gli assistenti virtuali sono sempre più comuni in diversi settori, come il customer service, il marketing, la salute e la finanza. Una buona progettazione di conversazione è essenziale per garantire la reale utilità ed efficacia di questi strumenti.

l percorso formativo ha un taglio estremamente applicativo e, grazie all’esistenza di tools ed interfacce per non programmatori, permette a partecipanti di aree disciplinari non informatiche di poter entrare in questo nuovo mondo della programmazione e addestramento delle macchine virtuali da protagonisti.Chi ha una buona motivazione e curiosità verso il mondo digitale potrà scoprire la possibilità di applicare conoscenze e competenze anche disciplinari unitamente a quelle tecnologiche oggetto del corso con sbocchi occupazionali nuovi. Allo stesso modo il corso consente di capire le potenzialità dell’AI nella progettazione di user e customer experience in tanti settori.

Al termine delle ore d’aula, i partecipanti saranno in grado di:

• progettare e sviluppare interfacce conversazionali, come chatbot e assistenti virtuali a livello base;
• scrivere dialoghi coerenti e naturali per le interfacce conversazionali;
• definire il flusso di conversazione e la logica di interazione per le interfacce conversazionali
• utilizzare tool specifici per l’etichettatura e l’annotazione dei dati utilizzati per addestrare modelli di Intelligenza Artificiale
• selezionare e preparare i dati per l’addestramento di modelli di Intelligenza ArtificialeSarà possibile inoltre fare esercitazioni e simulazioni in cui si prova a:
  • addestrare e valutare modelli di Intelligenza Artificiale
  • gestire progetti di sviluppo di interfacce conversazionali e di modelli di Intelligenza Artificiale
  • collaborare con altri professionisti, come sviluppatori di software, designer UX/UI e esperti di prodotto
  • analizzare e valutare i risultati del progetto
  • seguire le tendenze e le best practice nel campo della progettazione di conversazioni e dell’AI

Il progetto Conversational design & AI training forma professionisti in grado di lavorare in team e progetti di sviluppo di chatbot e assistenti virtuali, in termini di progettazione delle conversazioni, preparazione dei dati e addestramento dell’intelligenza artificiale. Il Conversational Designer si occupa della progettazione e dello sviluppo di conversazioni efficaci tra un sistema di intelligenza artificiale e gli utenti. L’AI Trainer invece si occupa prevalentemente di preparare e curare i dati utilizzati per addestrare modelli di Intelligenza Artificiale (AI).